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　　機械加工零件表面缺陷檢測產生的原因分析

　　)如果機械加工零件出現表面紋理缺陷，就會受到機械加工程序的影響。 機械加工程序具體是指切割、研磨、鍛造等機械加工零件的工藝流程，當不同的工藝流程作用于零件加工產品時，會對機械加工零件的表面產生一定的影響。 在研磨過程中，容易對機械加工零件的表面產生一定的影響，導致機械加工零件表面出現紋理缺陷問題。 另外，在零件加工過程的處理過程中，如果零件加工過程的數控參數設計不合理，也會引起表面紋理缺陷問題。 )2)機械加工零件出現表面紋理缺陷的問題也受機械其他因素的影響。 環境因素的影響：在機加工零件的過程中，加工溫度、加工濕度及加工風力等環境因素會影響加工過程的正常開展，在實際加工過程的實施過程中，應重視對零件機加工環境的控制。

       人工影響：機加工零件需要由加工人員操作，在加工人員實際加工操作過程中，數控車床加工參數設計不合理，加工點管理不到位，會影響機加工的實施，在一定程度上也會影響機加工的合理進行。 機械加工精度因素：由于機械加工零件表面紋理缺陷是一個比較細小的加工問題，在實際加工過程中，加工人員很難用肉眼觀察到表面紋理缺陷，有缺陷的工藝產品會流入下一個生產環節。 )3)引起機械加工零件表面紋理缺陷問題的影響因素較多，在實際加工過程中應合理利用零件表面紋理缺陷檢測方法，完成機械加工檢測，保證加工檢測更加合理。

　　機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法

　　機器視覺是一種利用計算機分析圖像的方法，它將CCD攝像機拍攝的目標圖像實時轉化為圖像信號，將圖像信號輸入嵌入式視覺圖像處理系統。 將圖像飽和度、像素分布、目標圖像邊緣、亮度等信息轉化為計算機識別的數字信號，采用先進算法對圖像進行特征識別，評估特征識別的結果，輸出尺寸、角度、個數、合格不合格與否等最終缺陷結果，具有自動識別功能機器視覺檢測系統如圖所示，包括CCD攝像機組件、傳送帶、視覺光源、工業采集卡、工業計算機等。

　　為了提高機械零件的合格標準，在零件的檢測過程中，一般采取以下步驟：首先進行樣品采集，在選擇部位和檢測面時，充分考慮樣品的特點和加工工藝，選擇具有代表性和適合檢測的尺寸。 然后，利用相關檢測裝置檢測樣本表面的紋理，將檢測到的數據信息輸入計算機檢測系統庫，利用傅立葉變換將計算機系統分析的數據處理為光譜圖像。