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　　作為人工智能領域的核心技術之一，AI視覺是機器視覺系統最直接的信息源。 AI視覺利用視覺傳感器和計算機代替人眼，使機器具有分割、分類、識別、跟蹤、判別決定人眼目標的功能，從而使系統實現模擬人的“思維導圖”，即人的思維邏輯的能力，實現實際的基于該技術，本公司開發了視覺檢測系統，率先安裝在電子數粒機上。 采用深度學習技術可以解決機器視覺應用場景中傳統算法難以解決的問題。

　　傳統的圖像處理是人工分析圖像的特征，通過圖像處理算法提取特征，通過特征的關鍵參數來區分對象。 特征提取主要依賴人工設計的特征提取器，需要專業知識和復雜的調制過程，同時這兩種方法都適合特殊應用，泛化能力和魯棒性較差。 傳統的圖像算法可以解決某些特定場景的人工定義、設計和理解的圖像任務，但不能滿足電子數粒機多產品生產、多規格、材料動態運行、材料姿態多樣化、缺陷類型多樣化的應用需求。

　　視覺檢測系統通過采集大量的圖像，對圖像數據進行標注并訓練神經網絡，通過訓練出的神經網絡進行對象型推理。 其深度學習主要基于數據驅動進行特征提取，對數據集的表示更加高效準確，提取出的抽象特征魯棒性強，泛化能力強，可以是端到端的。 可以解決只能更高級抽象地記述的圖像識別、檢查。 具有更好的通用性，不需要復雜的調配，在電子數粒機的生產過程中可以有效地檢測各類藥品，提高產品質量！