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　　基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試機器視覺系統。 我國某汽車公司生產的儀表產品儀表盤上安裝有速度計、水溫表、油量計、電流表、信號報警燈等，產量巨大，出廠前需進行質量終檢。 檢查項目包括檢測速度計等5個儀表指針的指示誤差； 檢測24個信號報警燈和幾個照明9燈是否損壞或漏裝。 一般人工目視檢測，誤差大、可靠性差，不能滿足自動生產的需要。 基于機器視覺的智能綜合測試機視覺改變了這一現狀，實現了儀表板總成的智能化、全自動化、高精度、快速的質量檢測，克服了人工檢測帶來的各種誤差，大大提高了檢測效率。 整個機器視覺系統分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成多路標準信號源、具有工業視覺圖像信息反饋定位的雙坐標CNC機器視覺系統、攝像機工業視覺圖像獲取機器視覺系統和主從機并行處理機器視覺系統。

　　汽車車身檢測機器視覺系統英國ROVER汽車公司800系列汽車車身輪廓尺寸精度的100%在線檢測是機器視覺系統用于工業檢測的典型實例。 該機器視覺系統由62個測量單元組成，每個測量單元包括激光和CCD攝像機，檢測車身外殼上的288個測量點。 汽車車身放置在測量架下，通過軟件校準車身的準確位置。 測量單元的校準會影響檢測精度，因此特別受到重視。 各激光/相機單元在離線狀態下被校準。

　　紙幣打印質量檢測機器視覺系統：該機器視覺系統利用工業視覺圖像處理技術，通過對紙幣生產線上紙幣20多個特征(編號、盲文、顏色、圖案等)的比較分析，檢測紙幣質量，取代傳統的人眼判別方法。

　　智能交通管理機器視覺系統：將攝像頭放置在交通要道上，存在違章車輛(如闖紅燈)時，攝像頭會拍攝車輛牌照并傳輸至中央管理機器視覺系統。 機器視覺系統利用工業視覺圖像處理技術，對拍攝的圖像進行分析，提取車牌，存儲在數據庫中，供管理員檢索。