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　　當你買你喜歡的產品時，最先看到的是它的外觀。 選擇的時候，不僅是功能性的風格，外觀也是必然的選擇。 目前，這些外觀檢測有的依靠人眼，有的依靠自動化設備，都是嚴格控制的質量檢測。

　　外觀缺陷不僅威脅產品的美觀和舒適，而且對商品的性能指標有負面影響。 因此，生產企業非常重視商品外觀缺陷檢測。 該檢測方法便于及時處理。 根據檢測結果，可以分析生產過程中的幾個問題，避免或減少不良品流入市場，給企業造成損失。

　　隨著智能制造技術的發展，大部分人工產品的外觀缺陷檢測都可以通過人工智能技術來實現。 由于傳統人工檢測的缺點，如檢測效率低、檢測精度低等，表面外觀缺陷的視覺檢測可以代替傳統的檢測方法。

　　缺陷是指產品表面或功能不對稱的地方，如劃痕、黑點、空隙、色差、雜質、破損、污漬等。 在玻璃和其他非金屬材料的表面。

　　機器視覺技術中，表面外觀缺陷檢測是一種無接觸、無損傷的自動識別技術。 是維持自動化技術、智能系統、高精度運行的合理方法。 與人工檢測相比，具有可靠性、可在復雜環境中長期工作、生產率高等優點。

　　外觀檢測系統對平面圖像的產品圖像進行預處理后，可以進行一系列操作，根據需要輸出、顯示、執行結果。

　　我們每天看到的有五金劃痕檢測、玻璃氣泡、黑點雜質、面料劃痕檢測、充電插頭有無毛刺、缺貨等。 機器的視覺檢查有很多相關APP。 請研究一下你的產品是否可以用機器視覺代替人工檢查。