目前，生產企業對產品質量的要求越來越高，除了滿足使用性能外，還要求具有良好的外觀，即良好的表面質量。 但在制造產品的過程中，表面缺陷的產生往往不可避免。 不同的產品表面缺陷有不同的定義和類型，表面缺陷一般是產品表面局部物理或化學性質不均勻的區域，如玻璃等非金屬表面破損、夾雜、污垢、金屬表面斑點、劃痕、孔洞、紙張表面色差、壓痕等。
人工檢測是檢測產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法吸引率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大，受人工經驗和主觀因素影響較大，但基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述缺陷。
表面缺陷不僅影響產品的美觀和舒適性，一般也會對其使用性能產生不良影響，因此生產企業非常重視產品的表面缺陷檢測，以便及時發現，有效地控制產品質量，并根據檢測結果分析生產工藝中存在的一些問題
第一，利用圖像獲取系統獲取和分析圖像表面紋理圖像；
第二，對采集到的圖像進行逐步分割處理，使產品的表面缺陷像能夠根據其特有的區域特征進行分類；
三是在上述分類領域進一步分析劃痕的目標區域，使范圍更加準確和準確。
通過以上三個階段的處理，可以進一步確認產品的表面缺陷區域和特征，至此完成了表面缺陷檢測的基本步驟。
機器視覺檢測技術有流量檢測、藥品包裝檢測、飲料容量檢測和外包裝檢測、卷煙煙標檢測和外包裝檢測、汽車安裝檢測、印刷印刷質量檢測、紡織品布匹缺陷檢測、五金螺絲檢測、運輸的商品分揀、食品鮮果篩選、電子焊接檢測和安裝位置、鐵
機器視覺檢測技術基于機器視覺圖像處理技能的視覺檢測技能，對商品整體進行自動檢測，對控制商品質量保障商品質量具有非常重要的作用，可以避免不合格商品的流失，防止潛在的貿易糾紛，維護企業的榮譽。
