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　　視覺檢測系統現已開始在我們相關的機械生產領域普遍應用。 該檢測系統可以大大完善地彌補我們人眼可見程度的局限性，使用該檢測系統可以更清晰地看到微小實物的具體內在結構。 那么，該檢測裝置如此優秀的檢測功能究竟是在哪個部位共同構建的呢？ 一般來說，市面上大多數通用的視覺檢測系統主要由以下五個塊的處理結構組合而成。 這五個模塊的處理結構分別為直接的鏡頭結構和攝像機芯片結構，其次為處理光的照明結構，再有一個圖像采集裝置與視覺處理器的處理結構共存為一體。

　　那么，就好好理解這五種結構的具體特征和用途吧。

　　首先，說明這種檢查設備中的照明結構。 該結構直接關系到檢測數據輸入系統的質量效果，良好的照明處理結構可以在很大程度上明顯體現被測物體的特征。 這樣，檢測到被測量物的結果也更準確。 因此，照明結構在視覺設備的檢測中占有非常重要的地位。

　　視覺檢測系統中攝像機芯片結構的選擇實際上需要根據被測對象的具體精度結構和檢測者的具體需求程度選擇適合自己的。 選擇照相機時首先要明確自己的需求。 目前對照相機芯片的選擇大部分是CCD和CMOS兩種，所采用的成像技術也基于兩者的技術基礎。 要說兩者之間顯著的技術差異，那就是圖像傳輸方式的不同。 另外，由于兩者成像技術不同于芯片，不僅制造成本不一致，而且視覺檢測系統使用過程中產生的噪聲、功耗、儀器使用過程中的靈活性也不同。 圖像采集卡主要對產業和科研兩個應用領域有很大的影響，視覺檢測系統中的主要工作是將得到的視頻信號轉換成精確的數字圖像給檢測者看。