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您的位置>首頁>新聞動態> 視覺檢測的基本原理及應用方向

發布時間: 2022-08-01    瀏覽量:1870

  一、編制原則:

  在視覺檢測設備中,視覺檢測技術涉及的視覺信息管理優化算法主要分為圖像采集、圖像預處理、圖像整體目標分割、采集、三維恢復等。根據在線識別和三維恢復創建實體模型,以識別和執行相應的操作。

  二。涉及的具體技術:

  視覺檢測技術涉及的兩個關鍵技術是動態圖像和場景跟蹤技術,以及場景和方向的視覺效果認知和精確測量技術。

康耐視視覺檢測

  1、動態圖像情節和場景跟蹤技術

  在這項技術中,我們需要根據定位目標來確定攝像頭的具體方位。盡量使用嵌入式光源。如果嵌入式照明燈自然環境不理想,盡量設置。一切準備就緒后,會涉及到攝像機參數的修正和在線自動自適應控制,對場景進行一系列的跟蹤和評估,然后檢查貨物是否達標。

  2.場景和方向視覺效果的感知和測量技術。

  獲得識別作業區域內作業目標的視覺效果,在知道被檢查對象的指定部位后,就可以應用準確的視覺效果進行檢查和跟蹤。得到商品的一些特征后,就可以生成三維數據信息,并與指標值進行對比。

  三。需要解決的問題:

  目前視覺檢測技術要解決的問題是在處理一些極端操作標準時,提高準確度和精度?;蛘咴谝恍┺k公環境風險較大的地方,應用視覺檢測技術可以代替人工檢測,不僅可以保證產品質量,提高生產率,還可以控制成本,為公司提供很多好處。