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       在工業生產領域，尤其是工業機器人的應用中，視覺識別定位系統顯得尤為重要，在實際的生產中，我們要關注的不僅是能不能準確抓取，同時還要關注到其速度問題，而這一塊一直是行業內的問題，我們經常遇到的工業機器人抓取通常速度是比較慢的。而一旦將速度提升上來，抓取的精度便會產生問題。

      這也是視覺識別定位系統的難題，接下來我們跟隨陜西永輝的小編來一起了解下吧。

      首先是數據量，在較為復雜的生產環境中，系統需要準確找到需要識別定位的產品，其次是速度，如何在一些標準的生產線將速度提升到ms級別，過往的算法雖然可以在普通發揮作用，但是隨著算法不斷發展，深度學習算法往往需要搭載更加理想的GPU來實現，然后便是問題的核心，定位精度，在深度學習系統中，我們看到的圖像都是有一定的縮放，我們需要整個系統在原圖達到像素精度的匹配，剩下的就是識別的準確性，在很多情況下，我們能能到的學習數據很少，在這種狀態，如何來進一步提高識別的準確性！

     以上是我們今天帶來的視覺識別定位系統的相關問題，如果您對此類內容感興趣，歡迎聯系陜西永輝電子科技有限公司！

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