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　　隨著自動化工業的發展，機器視覺技術得到了廣泛的應用。例如，在自動化制造行業中，利用機器視覺測量和檢測工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、圓弧測量、面積測量等。不僅可以獲取在線產品的尺寸參數，還可以對產品進行在線實時判斷和排序，應用廣泛。

　　基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝方便等優點。再加上強大的可視化軟件，易于調整，靈活方便，測量數據可存儲，便于建立統計分析，快速發現和解決問題，是行業檢測技術的選擇。

　　然而，在一些機器視覺檢測項目中，許多客戶都遇到了檢測精度的問題。例如，要求以10um的精度測量加工零件的外部尺寸、內徑和外徑。目前很多配置選擇500萬工業相機鏡頭頭，理論上可以達到10um的精度。但是實際客戶測試的精度離10um的要求還很遠，能做到30um就很不錯了。誤差大的主要原因如下：

　　1.工業相機的選擇：很多客戶出于成本考慮選擇CMOS相機。拍攝物體邊緣時，其邊緣輪廓對比度差，噪聲大，給軟件測量帶來較大誤差。通常推薦使用CCD芯片相機。

　　2.相機鏡頭的選擇：因為很多機械部分的高度差，所以有很大的景深。但是由于視角的原因，普通鏡頭很難捕捉到零件的內壁，使得軟件很難找到真實準確的邊緣輪廓，對圖像處理算法提出了更高的要求。

　　3.光源的選擇：很多客戶會選擇普通背光。目測精度不高時，背光有優勢。在要求較高的前提下，背光的原理是利用光通過漫反射板產生均勻柔和的光，在某一點產生的光會發散到空間的任意角度。檢測圓形和圓柱形物體時，會在被檢測物體的邊緣產生衍射。同時，光源的亮度對圖像的明暗也有很大的影響。

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