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　　一、視覺檢測設備的不穩定因素：工業用攝像機

　　對視覺檢測設備來說，工業攝像機的分選重要的是考慮傳感器類型、像素和幀數，其中控制器分為CCD和CMOS兩種，CMOS光學鏡頭處理速度高，各部件、電源電路中間間隔近，影響情況嚴重，現CCD控制器攝像機具有對CMOS攝像機靈敏度高、噪聲低、響應時間快的特性，在穩定性方面CCD攝像機的抗沖擊和響應時間快

　　影響攝像機顯影質量的另一個重要因素是攝像機的廣角鏡頭。 廣角鏡頭除了必須根據實際工作情況選擇合適的鏡頭焦距、焦距和焦距等主要參數外，還有一個重要因素是圖像的幾何圖形崎偏移，只能填補。 目前，許多工業相機必須用各種方法彌補廣角鏡頭崎的偏移，而在高精度檢測行業，幾何圖形會影響檢測精度。

　　二、視覺檢測設備的不穩定因素：光源

　　光源具備放大圖像的特點和缺點、錯亂和背景圖的效果，很快就會影響輸入數據的質量。 由于沒有通用的照明器具，光源的設計方案是機器視覺技術的難題，一般來說，不僅要根據特殊的運用案例來選擇光源的種類，還必須根據實際的自然環境來衡量光源的安裝、光源的直射方法，以超出的實用效果。

　　不同類型光源的穩定性存在差異，一般的不可見光光源有LED光源、LED光源、日光燈管和鈉光燈等。 不可見光大的缺點是總是不能順利地輸出光能。 例如日光燈管在應用后100小時內光能下降15%左右，隨著應用時間的提高，光能輸出下降。 因此，光源選擇的不同，也是影響視覺檢測儀器的不穩定因素。

　　三、視覺檢測設備的不穩定因素：機器視覺軟件

　　機器視覺軟件的穩定性對機器視覺技術的影響是毋庸置疑的。 視覺識別系統是在計算機上利用具有目的性的優化算法進行圖像濾波，進行邊緣檢測和邊緣獲取等一系列圖像處理。 不同的圖像處理和分析方式及其不同的檢測方式和計算方法，都產生不同的偏差，從而準確測量出優化算法好壞的決策精度高低。 因此，為了避免ccd視覺檢測裝置的精度降低，需要選擇適當的機器視覺軟件。四、視覺檢測設備的不穩定因素：環境因素

　　視覺識別系統工作中的準確測量自然環境包括溫度、陽光照射、開關電源的轉換、灰塵、環境濕度及其干擾信號等，良好的自然環境是確保視覺識別系統一切正常工作的保證。 因此，環境因素是視覺檢測設備的不穩定因素，干擾信號是工業生產檢測現場不可避免的影響因素，對工業攝像機電源電路、網絡信號傳輸電源電路等弱電安裝電源電路的影響尤為嚴重，因此使用視覺檢測設備需要選擇合適的環境。