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機器視覺系統通過攝像頭捕捉圖像，然后利用圖像處理算法對圖像進行分析和識別。在檢測有無的應用中，機器視覺可以快速準確地識別出生產線上的產品是否存在，以及產品的數量、位置等信息。這種檢測方式不僅速度快，而且精度高，可以大大降低漏檢和誤檢的概率。

此外，機器視覺還具有非接觸性、實時性等優點。在檢測過程中，機器視覺系統無需與產品直接接觸，避免了因接觸而可能造成的產品損傷。同時，它能夠實時獲取圖像信息，及時反饋給控制系統，實現生產過程的自動化和智能化。

隨著人工智能技術的不斷發展，機器視覺在檢測有無方面的應用也在不斷深化。通過深度學習和神經網絡等技術的引入，機器視覺系統能夠不斷學習和優化，提高檢測的準確性和穩定性。未來，機器視覺將在更多領域發揮更大的作用，推動工業自動化和智能化的進程。

總之，機器視覺在檢測有無應用中具有重要的地位和作用。它的高效、精準、非接觸性和實時性等特點，使得它在現代化工業生產中成為不可或缺的一部分。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，機器視覺將在未來發揮更加重要的作用。